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Dieser Artikel befasst sich mit den praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) in der modernen Elektronik. Es wird untersucht, wie KI und ML das Leiterplattendesign verbessern, indem Layout, Routing, Signalintegrität und Stromversorgungsintegrität optimiert werden. Die Diskussion behandelt auch ihre transformative Rolle bei der Gestaltung zukünftiger EDA-Workflows, die Effizienz und Innovation in der elektronischen Designautomatisierung vorantreiben.