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Maschinelles Lernen verändert die Analyse der Signal- und Leistungsintegrität von Leiterplatten. Es ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Risiken, bietet prädiktive Einblicke in die Leistung und steigert die Entwurfseffizienz erheblich. Dieser Ansatz führt zu robusteren und zuverlässigeren elektronischen Systemen.